এক্স-রে মেশিনগুলি ডাক্তারদের দেখার জন্য ছবি তৈরি করতে তড়িৎচৌম্বকীয় বিকিরণ ব্যবহার করে। এটি করার পদ্ধতিটি আসলে খুব সরল। চালু হওয়ার সময়, এই মেশিনগুলি নিয়ন্ত্রিত বিকিরণের গুচ্ছ ছেড়ে দেয় যা আমাদের শরীরের নরম কলাগুলির মধ্য দিয়ে সরাসরি যেতে পারে কিন্তু হাড় বা অন্য কোনও ঘন বস্তুর মতো কিছুর সঙ্গে ধাক্কা খেলে থেমে যায়। তারপর বিশেষ ডিটেক্টরগুলি শরীরের বিভিন্ন অংশের মধ্য দিয়ে কতটা বিকিরণ পৌঁছায় তা ধরে ফেলে। ফিল্ম বা কম্পিউটার স্ক্রিনে আমরা যে ছবিগুলি দেখি তা মূলত এই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে তৈরি ছায়া। হাড়গুলি সাদা অঞ্চল হিসাবে দেখা যায় কারণ এগুলি বেশিরভাগ বিকিরণ আটকে দেয়, যেখানে বাতাস দিয়ে পূর্ণ জায়গাগুলি গাঢ় দেখা যায় কারণ বিকিরণ অতিক্রম করতে প্রায় কিছুই তা আটকায় না।
আধুনিক সিস্টেমগুলি রিয়েল-টাইম ইমেজিং সক্ষম করে, যা ফ্র্যাকচার বা ফুসফুসের সংক্রমণের মতো জরুরি অবস্থার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। সদ্য প্রকাশিত বিশ্লেষণগুলি নির্দেশ করে যে জরুরি ঘরগুলিতে এখন 78% ক্ষেত্রে আঘাতের দ্রুত মূল্যায়নের জন্য ডিজিটাল এক্স-রে সিস্টেম ব্যবহার করা হয়, যা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় রোগ নির্ণয়ের সময় 40% কমিয়ে দেয় (GlobeNewswire 2025)।

ডিজিটাল রেডিওগ্রাফি, বা সংক্ষেপে DR, সরাসরি ডিজিটাল সেন্সর নিয়ে কাজ করে যা কোনও রাসায়নিক প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন ছাড়াই তৎক্ষণাৎ ছবি ধরে রাখে। যেখানে রোগীদের চিত্র তোলার প্লেট এবং আলাদা স্ক্যানিং সরঞ্জাম নিয়ে কাজ করতে হয় সেই ঐতিহ্যবাহী কম্পিউটেড রেডিওগ্রাফি পদ্ধতির তুলনায় রোগীদের সাধারণত 60% কম অপেক্ষা করতে হয়। 2023 সালে মেডিকেল ফিজিক্স-এ প্রকাশিত একটি সদ্য গবেষণাপত্রে আরও কিছু আকর্ষণীয় তথ্য পাওয়া গেছে—DR-এর আসলে CR-এর তুলনায় প্রায় 12 শতাংশ ভালো স্থানিক রেজোলিউশন রয়েছে। নিয়মিত পরীক্ষার সময় যেসব জটিল ছোট ফাটল বা ছোট ফুসফুসে গ্রন্থি অন্যথায় লক্ষ্য করা যায় না তা খুঁজে পাওয়ার ক্ষেত্রে এটি বেশ তফাত তৈরি করে।
চার্জ-কাপলড ডিভাইস (সিসিডি) ডিটেক্টরগুলি তাদের কম বিকিরণের প্রয়োজনের কারণে পুরানো ফটোমাল্টিপ্লায়ার প্রযুক্তির স্থান দখল করছে। এই সিস্টেমগুলি রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা বজায় রাখার পাশাপাশি বার্ষিক সুবিধার বিকিরণ খরচ প্রায় 18,000 ডলার পর্যন্ত কমিয়ে দেয় (জার্নাল অফ ডায়াগনস্টিক ইমেজিং, 2024)।
পোর্টেবল এক্স-রে মেশিনগুলি আট ঘন্টারও বেশি সময় ধরে ব্যাটারিতে চলার সময় তাদের স্থির অনুরূপগুলির তুলনায় প্রায় 85% ছবির গুণমান বজায় রাখে। ঘন্টাধিক সময় ধরে ব্যাটারিতে চলে। এই ডিভাইসগুলি ঘন্টাধিক সময় ধরে ব্যাটারিতে চলে। এই ডিভাইসগুলি তীব্র যত্ন ইউনিটগুলিতে এবং জরুরি অবস্থায় উদয় হওয়া সেই সাময়িক ক্ষেত্র হাসপাতালগুলিতে একটি অপরিহার্য হয়ে উঠেছে। সেখানে এক্স-রেতে দ্রুত প্রবেশাধিকার আসলে 2023 সালের EMRA-এর গবেষণা অনুযায়ী প্রায় 22% পর্যন্ত আঘাতজনিত মৃত্যু কমিয়ে দেয়। যখন এই ইউনিটগুলি IoT প্রযুক্তির মাধ্যমে সংযুক্ত হয়, তখন ডাক্তারদের কাছে সেই ছবিগুলি প্রায়শই 90 সেকেন্ডের মধ্যে পাঠানো হয়। স্থানে জীবন-মৃত্যুর সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এই ধরনের গতি সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ।
হাড় পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে, দেশজুড়ে জরুরি ঘরগুলিতে এক্স-রে মেশিন এখনও একটি প্রধান বিকল্প। গত বছর প্রকাশিত জার্নাল অফ ট্রমা স্টাডিজ-এর সদ্য প্রকাশিত গবেষণা অনুযায়ী, আঘাতের মূল্যায়নের সময় প্রায় দুই তৃতীয়াংশ ER প্রথমে সাধারণ এক্স-রে-এর দিকে ঝুঁকে। এই মেশিনগুলি ভাঙা হাড়, অস্থির সন্ধি এবং প্রায় চতুর্থাংশ মিলিমিটার বিস্তারিত পর্যন্ত ক্ষয়-ক্ষতির লক্ষণগুলি খুঁজে বার করতে পারে। এটি কতটা দ্রুত কাজ করে তা বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য। প্রকৃত এক্সপোজার সময় মাত্র এক হাজার সেকেন্ডের এক ভাগ, যা কোনও ব্যক্তির সাধারণ জাগ্রত তিন ঘন্টার মধ্যে পটভূমি বিকিরণ থেকে যা শোষণ করে তার সমান।
চেস্ট এক্স-রে 0.5 lp/mm রেজোলিউশনে ফুসফুসের ছবি পরিষ্কার করে, ক্ষেত্রের 89% ক্ষেত্রে নিউমোনিয়ার প্রাথমিক অবস্থা শনাক্ত করে। পেটের ইমেজিং সিটি স্ক্যানের তুলনায় 82% নির্ভুলতার সাথে অন্ত্রের অবরোধ ধরা পড়ে, যখন এটি 80% কম বিকিরণ ব্যবহার করে। আধুনিক ডিআর সিস্টেমগুলিতে স্বয়ংক্রিয় এক্সপোজার নিয়ন্ত্রণ স্থূল রোগীদের মধ্যে পুনরায় স্ক্যান করার হার 40% কমায়, যা নিরাপত্তা এবং দক্ষতা উভয়কেই উন্নত করে।
ইন্ট্রাঅরাল এক্স-রে প্রায় অর্ধ মিলিমিটার আকারের দাঁতের ক্ষয় ধরা পড়ে, যা সমস্যা খুব বেশি না হওয়ার আগেই তা শনাক্ত করতে সাহায্য করে। এদিকে, এক্সট্রাঅরাল ইমেজিং সিস্টেমগুলি টেম্পোরোম্যান্ডিবুলার জয়েন্ট (TMJ)-এর সমস্যাগুলি ম্যাপ করতে বেশ ভালো, এবং মাত্র 0.6 ডিগ্রি কোণের মধ্যে বিস্তারিত তথ্য দেয়। গত বছর ফ্রন্টিয়ার্স ইন ডেন্টাল মেডিসিন-এ প্রকাশিত কিছু গবেষণা অনুযায়ী, সাম্প্রতিক ডিজিটাল ডিটেক্টরগুলি 15 লাইন পেয়ার প্রতি মিলিমিটার রেজোলিউশনে পৌঁছেছে। এর মানে হল দাঁতের এনামেলের ক্ষুদ্র ফাটলগুলি এই ছবিতে স্পষ্টভাবে দেখা যায়—যা সাধারণ চেকআপের সময় আমরা কেবল দেখতে পাই না। আরেকটি বড় সুবিধা হল আধুনিক সরঞ্জামগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সপোজার সামঞ্জস্য করে, যা আগের সিআর প্রযুক্তির তুলনায় রোগীদের রেডিয়েশন এক্সপোজার প্রায় দুই তৃতীয়াংশ কমিয়ে দেয়।
ম্যামোগ্রাম কেবল নিয়মিত শারীরিক পরীক্ষার তুলনায় স্তন ক্যান্সার শনাক্তকরণের আমাদের পদ্ধতি বদলে দিয়েছে। আমেরিকান কলেজ অফ রেডিওলজি বলছে যে ডাক্তাররা সেই সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে পারেন যা অন্যথায় তিন বছর আগে ধরা পড়ত না। এই পরীক্ষাগুলিতে আসলে খুব কম বিকিরণ ব্যবহার হয়, প্রতিবার প্রায় 0.4 mSv, যা কয়েক মাসের জন্য প্রাকৃতিক পটভূমির বিকিরণ থেকে কারও যা পাওয়া যায় তার সমান। স্ক্যানিংয়ের সময় বিশেষ যন্ত্র স্তনের টিস্যুকে চেপে ধরে রাখে যাতে ছোট ছোট বিস্তারিত জিনিসগুলি দৃশ্যমান হয় যা অন্যথায় দেখা যেত না। সদ্য পর্যায়ের প্রায় অর্ধেক স্তন ক্যান্সার শুধুমাত্র নিয়মিত ম্যামোগ্রামের কারণেই ধরা পড়ে বলে সদ্য পরিচালিত কয়েকটি গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে। রোগীদের দীর্ঘমেয়াদী ফলাফলের ক্ষেত্রে এটি একটি বিশাল পার্থক্য তৈরি করে, কারণ তাড়াতাড়ি ধরা পড়লে পাঁচ বছরের মধ্যে রোগ জয় করার সম্ভাবনা বেশি থাকে।
যখন ফ্লুরোস্কোপি কনট্রাস্ট এজেন্টগুলির পাশাপাশি কাজ করে, তখন চিকিৎসকদের রক্তনালীগুলির বাস্তব সময়ের ছবি পাওয়া যায় এবং চিকিৎসা পদ্ধতির সময় রক্ত কীভাবে প্রবাহিত হচ্ছে তা আসলেই দেখা যায়। গত বছর ভ্যাসকুলার ইন্টারভেনশনস্-এর জার্নালে প্রকাশিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে ডাইনামিক অ্যাঞ্জিওগ্রাফি সিস্টেম ব্যবহার করা হাসপাতালগুলি পুরানো স্ট্যাটিক ইমেজিং পদ্ধতির তুলনায় স্টেন্ট স্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় সময় প্রায় 18 মিনিট কমিয়ে দিয়েছে। কার্ডিয়াক ক্যাথ ল্যাবগুলি এখন এই উন্নত সিস্টেমগুলির সুবিধা পাচ্ছে যা 0.2 মিমি আকারের ধমনী অবরোধও খুঁজে বার করতে পারে। এটিকে একটু তুলনা করুন, একটি করোনারি ধমনীর ভিতরে বালির একটি দানার মতো ক্ষুদ্র জিনিস দেখতে পাওয়ার কথা ভাবুন—এই ধরনের বিস্তারিত তথ্য এই মেশিনগুলি প্রদান করে।
আধুনিক সিটি স্ক্যানারগুলি প্রতি আবর্তনে প্রায় অর্ধেক সেকেন্ডে রোগীদের চারপাশে তাদের এক্স-রে উৎস ঘোরায়, যা নিয়মিত ইমেজিং ডেটাকে স্ক্রিনে আমরা যে বিস্তারিত 3D দৃশ্যগুলি দেখি তাতে রূপান্তরিত করে। নরম কলাগুলির জন্য কনট্রাস্ট আসলে ঐতিহ্যবাহী এক্স-রের চেয়ে ডেড় গুণ ভাল। সর্বশেষ ফোটন কাউন্টিং প্রযুক্তির দিকে তাকালে, এই নতুন সিটি সিস্টেমগুলি ভক্সেলগুলির মধ্যে 0.1 মিলিমিটার পর্যন্ত রেজোলিউশনে পৌঁছেছে। একই সঙ্গে, মাত্র পাঁচ বছর আগের মেশিনগুলির তুলনায় এগুলি প্রায় চল্লিশ শতাংশ পর্যন্ত বিকিরণের মাত্রা কমিয়ে দেয়। চিকিৎসা ইমেজিং-এ রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা এবং রোগীর নিরাপত্তা উভয় ক্ষেত্রেই এই উন্নতিগুলি বেশ গুরুত্বপূর্ণ কিছু প্রতিনিধিত্ব করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিজিটাল রেডিওগ্রাফির ক্ষেত্রে বড় পরিবর্তন এনেছে, যা রোগ নির্ণয়ের সঠিকতা অক্ষুণ্ণ রেখে ছবি বিশ্লেষণের গতি প্রায় ৪০ শতাংশ বাড়িয়ে তুলেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পিছনের অ্যালগরিদমগুলি চেস্ট এক্স-রেতে সমস্যা খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা প্রায় ১৫ শতাংশ বাড়িয়েছে, যার ফলে নিউমোনিয়া বা টিউমারের মতো অসুস্থতা আরও আগে থেকে ধরা পড়ে। এই বুদ্ধিমান সরঞ্জামগুলি কাজের ধারা সহজ করতে সাহায্য করে এবং তাৎক্ষণিক উন্নতি ও স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদনের মতো বৈশিষ্ট্য প্রদান করে, তবে চিকিৎসকদের এগুলির উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল হওয়া এড়াতে ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখতে হবে। 2025 সালের একটি সদ্য প্রকাশিত গবেষণা এটি সমর্থন করে, যা দেখায় যে প্রযুক্তি এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথেও মানুষের তত্ত্বাবধান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ থাকে।
রেডিয়েশন থেকে রোগীদের নিরাপদ রাখা আজও সবার তালিকার শীর্ষে রয়েছে। নতুন প্রোটোকলগুলি ডাক্তারদের রোগ নির্ণয়ের জন্য প্রয়োজনীয় ছবির গুণমানকে নষ্ট না করে রোগীদের বিকিরণের মাত্রা প্রায় 30 শতাংশ কমিয়ে ফেলেছে। 2024 সালে পনমন ইনস্টিটিউটের গবেষণা অনুযায়ী, যে হাসপাতালগুলি তাদের ইমেজিং পদ্ধতি অনুকূলিত করে, সেগুলি সম্ভাব্য আইনি সমস্যা কমিয়ে প্রতি বছর প্রায় সাত লক্ষ চল্লিশ হাজার ডলার সাশ্রয় করতে পারে। সাম্প্রতিক প্রযুক্তি আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে যা স্ক্যান করা হচ্ছে সেই ধরনের শরীরের ওপর নির্ভর করে এক্সপোজার মাত্রা সামঞ্জস্য করে, যা FDA-এর 'যতটা সম্ভব কম রেডিয়েশন' নীতির সঙ্গে সম্পূর্ণ খাপ খায়। বেশিরভাগ প্রধান সরঞ্জাম নির্মাতা এখন X-রে মেশিনগুলিতে বিশেষ সফটওয়্যার যুক্ত করছেন যাতে টেকনিশিয়ানরা প্রতিটি স্ক্যানের সময় কতটা রেডিয়েশন প্রদান করা হয়েছে তা ঠিকঠাক ট্র্যাক করতে পারেন।
আমেরিকার হাসপাতালগুলির তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি প্রচলিত রেডিওগ্রাফি (সিআর) থেকে ডিজিটাল রেডিওগ্রাফি (ডিআর) সিস্টেমে রূপান্তরিত হয়েছে। এর প্রধান কারণগুলি কী? দ্রুত চিত্র উৎপাদনের সময়, দৈনিক খরচ হ্রাস এবং আর ঐসব পুরানো রাসায়নিক প্রক্রিয়াকরণ ল্যাবগুলির প্রয়োজন নেই। চিত্র ভাগ করার ক্ষেত্রে, ক্লাউড প্রযুক্তি সত্যিই খেলাটিকে পালটে দিয়েছে। রেডিওলজিস্টরা এখন প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে সুবিধাগুলির মধ্যে স্ক্যান পাঠাতে পারেন, যা জটিল ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের মতামত প্রয়োজন এমন ছোট শহরের ক্লিনিকগুলির জন্য একটি জীবনরক্ষাকারী। বাজার বিশ্লেষকরা এগিয়ে বড় কিছু আশা করছেন। তারা মনে করেন যে 2030-এর মাঝামাঝি নাগাদ বিশ্বব্যাপী ডিআর বাজার প্রায় 2.5 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাতে পারে। যখন আমরা দেখি যে হাসপাতালগুলি কীভাবে দ্রুত রোগ নির্ণয়ের জন্য চাপ দিচ্ছে, অপচয় কমাতে এবং তাদের কাজের ধারায় আরও বেশি ডিজিটাল সমাধান একীভূত করতে চাইছে, তখন এটা যুক্তিযুক্ত মনে হয়।
বিভিন্ন স্বাস্থ্যসেবা শর্তাদি নির্ণয়ের জন্য এক্স-রে মেশিনগুলি স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে অপরিহার্য, হাড়ের ভাঙা থেকে শুরু করে দাঁতের সমস্যা পর্যন্ত। এগুলি তড়িৎচৌম্বকীয় বিকিরণ ব্যবহার করে ছবি তৈরি করে যা চিকিৎসকদের শরীরের ভিতরের অংশ পরীক্ষা করতে সাহায্য করে।
ডিজিটাল রেডিওগ্রাফি (DR), কম্পিউটেড রেডিওগ্রাফি (CR) এবং পোর্টেবল এক্স-রে মেশিন ইত্যাদি হল সাধারণ ধরন। দক্ষতা, ছবির গুণমান এবং সুবিধার দিক থেকে এই সিস্টেমগুলি আলাদা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একীভূতকরণ এবং অভিযোজিত প্রোটোকলের মতো উন্নয়নের মাধ্যমে আধুনিক এক্স-রে সিস্টেমগুলি বিকিরণের প্রসার কমায় এবং রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে, রোগীদের জন্য নিরাপদ ইমেজিং অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
স্তন ক্যান্সার শনাক্তকরণের জন্য ম্যামোগ্রাফি, রক্তনালীর ইমেজিংয়ের জন্য অ্যাঙ্গিওগ্রাফি এবং নরম কলার 3D ইমেজিংয়ের জন্য সিটি স্ক্যান - এগুলি হল উন্নত অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ।
AI চিত্র বিশ্লেষণের গতি এবং নির্ভুলতা উন্নত করে X-রে প্রযুক্তির ক্ষেত্রে বৈপ্লব ঘটাচ্ছে। এটি তাৎক্ষণিক উন্নয়ন এবং স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদনের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি সক্ষম করে, যা চিকিৎসা চিত্রায়নে কাজের ধারা সহজতর করতে সাহায্য করে।