Рентген аппарат нь эмчид харуулдаг зургийг гаргаж авахын тулд цахилгаан соронзон туяа ашигладаг. Энэ нь бодитоор маш энгийн ажилладаг. Ажиллах үед эдгээр аппаратууд бие махбодийн зөөлөн эдийг нэвтрэн гардаг, гэхдээ яс шиг нягт зүйл эсвэл байх ёсгүй юм руу тусахад таслагддаг туяа гаргадаг. Тэгээд тусгай детекторууд биеийн янз бүрийн хэсгээр туяа хэр их нэвтрэхийг барьж авдаг. Бидний филь эсвэл компьютерийн дэлгэц дээр хардаг зураг нь үнэндээ энэхүү процессоор үүссэн сүүдэр юм. Яснууд ихэнх туяаг саатуулдаг тул цагаан өнгөтэй харагддаг бол агаар агуулсан хэсгүүд бараг юу ч саатуулахгүй тул хар өнгөтэй харагддаг.
Орчин үеийн системүүд нь хугарал, уушигны халдвар зэрэг яаралтай тусламж шаардсан нөхцлүүдэд чухал ач холбогдолтой бодит цагийн дүрслэлийг боломжруулдаг. Саяхны шинжилгээнүүдийн мэдээлснээр яаралтай тусламжийн 78% одоо яаралтай гэмтлийн үнэлгээний түргэн арга болгож цифрийн рентгенгийн системийг ашигладаг бөгөөд иймд оношлогооны хугацааг хуучин арга замаас 40%-иар бууруулдаг (GlobeNewswire 2025).
Дижитал рентген зураг авах, эсвэл товчоор DR нь дар immediately дүрсийг авдаг шууд диjитал сенсоруудтай ажилладаг бөгөөд химийн бодисын тусламжгүйгээр засварлах шаардлагагүй. Эмчилгээний үед ихэвчлэн традицион Компьютерт Рентген (CR) арга хэмжээнд харьцуулахад ойролцоогоор 60% бага хугацаа хүлэх шаардлагатай болдог, учир нь CR-д зургийн пластин ба тусдаа сканерийн тоног төхөөрөмжийг ашиглах шаардлагатай. Мэдээжийн физик (Medical Physics) сэтгүүлд 2023 онд хэвлэгдсэн сүүлийн үеийн судалгаанд зааснаар DR нь CR-тэй харьцуулахад ойролцоогоор 12 хувийн илүү нарийн орон зайны нарийвчлал өгдөг байв. Энэ нь ерөнхий шинжилгээнд анзаарал тавиагүй үлдэж болох жижиг ясны хугарал эсвэл уушгины жижиг зангилааныг илрүүлэхэд томоохон ялгааг үзүүлдэг.
Цэнэг холбох төхөөрөмж (CCD) детекторууд нь цацрагийн шаардлагыг багасгаснаар хуучин фотомножитель технологийг бүрнээ орлох болсон. Эдгээр системүүд жилд $18,000 хүртэл цацрагийн зардлыг багасган, оношлогооны нарийвчлалыг хадгалж үлдээд (Оношлогооны зураглалын сэтгүүл, 2024).
Гарын авлага рентген аппаратууд нь тогтвортой аналогуудтай харьцуулахад ойролцоогоор 85% зурагийн чанартай байдаг бөгөөд залгаан дээр нь найм цагаас илүү ажилладаг. Ийм төхөөрөмжүүд нь эмнэлгийн яаралтай тусламжийн газар, ялангуяа яаралтай үед бий болдог түр орон тоосгоны эмнэлгүүдэд үнэхээр чухал болсон. Тэнд рентгенд хурдан хандах боломж нь гэмтлийн үхэлтийг 22% хүртэл бууруулдаг байна (EMRA-ийн судалгаа, 2023). Ийм нэгжүүд IoT технологийн тусламжтай холбогдоход эмч нарт зурагнуудыг ихэнхдээ 90 секундын дотор илгээдэг. Ийм хурд нь амь насанд чухал шийдвэр гаргах үед маш чухал.
Ясыг үзэхэд рентген аппарат нь орон нутгийн яаралтай тусламжийн газруудад хамгийн түрүүнд сонгогдох арга замын нэг юм. Өнгөрсөн жилд Trauma Studies сэтгүүлээс гаргасан сүүлийн үеийн судалгаагаар, яаралтай тусламжийн өрөөний ойролцоогоор гурван хоёр нь гэмтлийг үнэлэх үед эхлээд хиймэл рентген зураг авдаг. Эдгээр машинууд нь хугалсан яс, байрнаасаа хазайсан үе, мөн миллиметр дэхь хоёр зуун доторх изомерийн шинж тэмдгийг илрүүлж чаддаг. Сонирхолтой нь тэд хэр хурдан ажилладаг вэ гэвэл, шинжилгээний үеийн туяаны нөлөөлөл зөвхөн хэдэн мянган секундийн нэг бөгөөд энэ нь хүн бодит цацраг идэвхит бодисын фонд 3 ердийн цагийн турш шингээсэнтэй тэнцүү байдаг.
Цээжний рентген нь 0.5 lp/mm нарийвчлалтайгаар уушгины зураглалыг шийдвэрлэх бөгөөд тохиолдлын 89%-д эрт үеийн ханидлыг тогтоож чаддаг. Хэвлийн дүрс оношилгоо нь гэдэсний саатлыг КТ-ийн шинжилгээтэй харьцуулахад 82% нарийвчлалтайгаар илрүүлдэг бөгөөд цацраг илрүүлэлтийг 80% бууруулдаг. Дэгээн дээрх DR системд автоматаар илрүүлэлтийн хяналт тавих нь илүү жинтэй өвчтөнд давтан авах шинжилгээг 40%-иар бууруулж, аюулгүй байдлыг болон үр ашгийг сайжруулдаг.
Амны доторх рентген нь нас барсныг ойролцоогоор хагас миллиметр хэмжээтэй болтол тодорхойлох чадвартай бөгөөд энэ нь асуудал маш хүндэртэл өмнө лавшрах боломжийг олгодог. Харин амнаас гадуурх зураг авах системүүд нь түүдгэнэн-шийдэвчний шилбүүрийн (TMJ) асуудлыг зураглахад сайн ажилладаг бөгөөд өнцгийн нарийвчлалыг зөвхөн 0.6 градусын нарийвчлалтайгаар тодорхойлдог. Өнгөлөг эмнэлгийн судлалын сүүлийн онд гарсан зарим судалгааны мэдээллээр, хамгийн шинэ дижитал детекторууд нь миллиметр тутамд 15 шугамын хос жигдэлтэд хүрсэн бөгөөд энэ нь шүдний хальсанд үүссэн жижигхэн трещиныг илрүүлэх боломжийг олгоно. Эдгээр зургуудад ийм жижигхэн цоорхойнууд тодорхой харагдах бол хэвийн шалгалтанд ийм зүйлсийг хараахан боломжгүй байдаг. Өөр нэг том давуу тал нь орчин үеийн тоног төхөөрөмж нь туяаны нөлөөллийг автомат тохируулдаг тул өмнөх CR технологийн харьцуулахад туяаны нөлөөллийг ойролцоогоор гуравны хоёроор бууруулдаг.
Сэтгүүрийн хавдарыг илрүүлэхэд ердийн биеийн шинжилгээнээс ялгаатайгаар маммограмм нь ихээхэн өөрчлөлтийг оруулсан. Америкийн цацраг эмчилгээний коллежийн мэдээлснээр, эмч нар асуудлыг бусад аргаар илрэхээсээ 3 жилийн өмнө л олж чаддаг. Эдгээр шинжилгээнд цацрагийн туяа маш бага хэмжээтэй ашигладаг бөгөөд нэг удаа шинжилгээ хийхэд дунджаар 0.4 mSv байдаг нь хүн байгалийн дээр үүссэн фонтын цацрагийг хэдэн сарын турш авч байдаг хэмжээтэй төстэй байдаг. Гэрлийн зурагт авах үед тусгай хэрэгслийн тусламжтайгаар сэтгүүрийн эдийг шахаж жижиг нарийн дэлгэмэл мэдээллийг илрүүлдэг бөгөөд үгүй бол харагдахгүй байх болно. Сүүлийн судалгааны мэдээллээр бүх эрт үеийн сэтгүүрийн хавдрын ойролцоогоор хагас нь зөвхөн энгийн маммограммын шинжилгээний дараа л илэрдэг. Энэ нь өвчнийг эрт илрүүлэх нь таван жилийн дотор өвчинтэй тэмцэх боломжийг сайжруулах тул өвчтөний сундасны үр дүнд маш их нөлөө үзүүлдэг.
Флюороскопи нь кантрастын бодисуудтай хамт ажиллах үед эмч нар судасны доторх цусны урсгалыг шууд дүрсэлж, эмнэлгийн үед цус яаж урсаж байгааг тодорхой харах боломжтой болдог. Өнгөрсөн жилд Vascular Interventions сэтгүүлд нийтлэгдсэн судалгаагаар динамик ангиографийн системийг ашигладаг эмнэлгүүд стент суулгахад шаардагдах хугацааг хуучин статик зураг авах арга байдлаас дунджаар 18 минутоор багасгасан байна. Зүрхний катетеризацийн лабораторит эдгээр дэвшилтэт системүүдийг одоогоор өргөн ашиглаж байгаа бөгөөд тэдгээр нь коронар артерийн 0.2 мм-ийн хэмжээтэй ч хоригдолтыг илрүүлж чаддаг. Энэ нь коронар артерийн доторх элсний бөөрөнхийн хэмжээтэй юмыг харж чадна гэсэн үг - ийм нарийн мэдрэг чанартай дүрсийг эдгээр машинууд өгдөг гэсэн үг.
Орчин үеийн КТ сканерууд нэг эргэлтэд ойролцоогоор хагас секунд зарцуулан рентген туяаг өвчтөний тойронд эргүүлдэг бөгөөд энэ нь ердийн зургийн өгөгдлийг дэлгэц дээрх нарийвчилсан 3D харх болгон хувиргадаг. Зөөлөн эдийн контраст нь уламжлалт рентгенгийнхээс жинхэндээ хагас дахин илүү сайн байдаг. Хамгийн сүүлийн үеийн фотон тоолох технологийг харвал эдгээр шинэ КТ системүүд вокселүүдийн хоорондох зайг 0.1 миллиметр хүртэл нарийсгаж чадаж байна. Мөн зэрэгцээгээр цацрагийн дозыг зөвхөн таван жилийн өмнөх машинуудтай харьцуулахад бараг дөчин хувиар бууруулж чадаж байна. Эдгээр сайжруулалтууд нь эмнэлгийн визуализацийн нарийн шинжилгээний нарийвчлал, өвчтөний аюулгүй байдлын хувьд маш их ач холбогдолтой юм.
Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар дижитал рентген зураг авалт одоогоор томоохон өөрчлөлтүүдийг переживаж байна. Энэ нь зураглалын шинжилгээний хурдыг ойролцоогоор 40 хувиар нэмэгдүүлж, оношлогооны нарийвчлалд муугаар нөлөөлөхгүй байна. Хиймэл оюун ухааны алгоритмууд цээжний рентген зурагт асуудлыг илрүүлэх чадварыг ойролцоогоор 15 хувиар сайжруулсан бөгөөд хатгалгаа эсвэл хавдар зэрэг өвчинг эрт үед нь илрүүлэх боломжийг хялбаршуулдаг. Эдгээр ухаалаг хэрэгслүүд нь ажлын урсгалыг илүү үр дүнтэй болгоход тусалж, мөн мгновенное улучшение (instant enhancements) болон автоматаар тайлан гаргах зэрэг функцүүдийг санал болгодог. Гэсэн хэдий ч эмч нар эдгээр системд хэт итгэхээс сэргийлэхийн тулд хяналтыг сайн хадгалах хэрэгтэй. 2025 оны саяхны судалгаа үүнийг баталж, технологи хөгжих тусам хүний хяналт япоо чухал үүрэг гүйцэтгэдэг гэдгийг харуулсан.
Нөхцөл байдлын туяаныг ашиглан өвчтөнийг хамгаалах нь энэ үед хамгийн чухал асуудал болсон хэвээр байна. Шинэ ажиллагааны дагуу өвчтөнд өгөх туяаны хэмжээг ойролцоогоор 30 хувиар бууруулж, эмч нарын оношлогоонд шаардлагатай зургийн чанарыг муутгахгүйгээр удирдана. 2024 онд Понемон институтын хийсэн судалгаагаар тооцоолбол, оношлогооны туяаны арга хэмжээг сайжруулсан эмнэлгүүд жилд дунджаар долоон зуун дөчин мянган доллар хэмнэх боломжтой бөгөөд энэ нь хууль эрх зүйн боломжит асуудлуудыг бууруулдаг. Хамгийн сүүлийн үеийн технологи нь биеийн ямар төрлийг сканерлах вэ гэдгээс хамааран туяаны илрэлийн түвшинг тохируулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд энэ нь туяаны хэмжээг боломжит хамгийн бага түвшинд байлгах талаарх FDA-ийн заавартай нийцнэ. Ихэнх томоохон тоног төхөөрөмжийн үйлдвэрлэгчид одоо рентген аппаратууддаа тусгай програм хангамж суулгаж байгаа нь техникчдэд сканерийн үед өгөх туяаны хэмжээг яг тодорхой хянах боломжийг олгодог.
Америкийн нийт эмнэлгийн гурван дөрөвний нэгээс илүү хэсэг нь харинхуй зураг авах (CR) системээс цахим зураг авах (DR) систем рүү шилжсэн байна. Үндсэн шалтгаан нь юу вэ гэвэл, зургийг хурдан үйлдвэрлэх, өдөр тутмын зардлыг бууруулах болон хуучин химийн боловсруулах лабораториудыг ашиглах шаардлагагүй болсон явдал юм. Зургийг хуваалцах хувьд бол cloud технологи жилийн өмнөхтэй харьцуулахад ихээхэн өөрчлөгдсөн. Цэвэрлэгчид одоо нарийн тохиолдлууд дээр мэргэжлийн санал авахыг хүсдэг жижиг хотын клиникүүдэд бараг мгновенное хугацаанд скануудыг илгээж чаддаг болсон. Зах зээлийн шинжилгээний мэргэжилтнүүд ирээдүйд томоохон өөрчлөлт гарахыг урьдчилан хэлж байна. Тэд дэлхийн DR зах зээл 2030-иад оны дунд 2.5 тэрбум америк долларын орчимд хүрэх боломжтой гэж үзэж байна. Эмнэлгүүд оношлогоог илүү хурдасгах, хаягдалыг багасгах, ажлын урсгалд илүү их цифров шийдлийг нэвтрүүлэхийг оролдож байгаа үед энэ нь логиктай харагдаж байна.
Рентген аппарат нь ясны хугарал, шүдний асуудлаас хамааран олон төрлийн эрүүл мэндийн байдлыг оношлох зориулалттай эмнэлгийн чухал хэрэгсэл юм. Эдгээр нь эмч нарт биеийн дотор талыг судлахад тусалдаг зураг авах зориулалттай цахилгаан соронзон туяа ашигладаг.
Цахим радиографи (DR), тооцоолох радиографи (CR) болон гар утасны рентген аппарат нь үйлдвэрлэлийн үр дүнтэй байдал, зургийн чанар, хэрэглэх хялбар байдлаараа ялгаатай.
Хиймэл оюун ухааны интеграци, тохируулга хийх аргачлал зэрэг дэвшилтэт технологийн тусламжтайгаар орчин үеийн рентген системүүд туяаны нөлөөллийг бууруулж, оношлогооны нарийвчлалыг сайжруулж, өвчтөнд илүү аюулгүй зураг авалтын туршлагыг олгоно.
Дэвшилтэт хэрэглээний жишээнд хавдрын үед грудны шинжилгээ, судасны зураг авалт, эдийн гурван хэмжээст зураг авалтанд компьютерийн томографи (CT) шинжилгээг хамааруулна.
Хиймэл оюун ухаан нь зураг авах шинжилгээний хурд болон нарийвчлалыг сайжруулснаар Рентген технологийг хувьсгалжуулж байна. Энэ нь медицинд зориулсан дүрслэлийн ажлын үйл явцыг хялбаршуулахад тусалдаг мөчид сайжруулах, автоматаар тайлан гаргах зэрэг боломжуудыг оруулан өгдөг.
Энэ нь бизнесийн хамтын ажиллагаа эсвэл байгууллагын солилцоо юу ч бай.
EN
Халуун мэдээ