Мэдээллийн арга барилмаас автомжуулсан нугасны систем руу шилжих нь мэс заслын үед өвчтөний аюулгүй байдлыг хангахад томоохон дэвшил болсон. Хуучин тоног төхөөрөмжүүд ихэвчлэн аналог тохиргоонд ба эмч нарын хувийн туршлагад ихээр тулгуурладаг байсан нь эмийн хэмжээ, цусны даралтанд тогтворгүй байдлыг үүсгэдэг байсан. Өнөөгийн оюунлаг судасны насажигчид бие дахин эмийн бодисыг тараах загварыг бодит цагт ашиглан эмийн түвшинг зөвхөн зохистой түвшинд байлгадаг. 2023 онд Понемон гаргасан судалгаагаар ийм систем нь нугасны гүнд ухарсан асуудлыг ойролцоогоор 37%-иар бууруулдаг. Энэ нь практикт юу гэсэн үг вэ? Нугасны эмч нар тасралтгүй жижиг засвар хийхэд цагийг бага зарцуулж, мэргэжлийн чадвар нь илүү чухал байдаг нарийн нянгийн тохиолдлуудад илүү их цагийг зарцуулдаг болсон.
Гурван шинэчлэл нь орчин үеийн нугасны машинуудыг тодорхойлдог:
Эдгээр ахиц дэвшил нь хагалгааны өмнөх суурин даралтаас 10%-иас хэтрэхгүй байлгах замаар автоматаар эмийн унадаг байдлыг тохируулдаг FDA-аас зөвшөөрөгдсөн системүүдэд нэгтгэгдсэн юм.
Одоогийн үед төхөөрөмжүүд эмнэлгийн цахим түүх (EMR) болон мэс заслын өрөөний телеметрийн системтэй холбогдож, нэгдсэн аюулгүй байдлын тор үүсгэж байна. Жишээлбэл, 2023 оны олон төвт судалгаанд илүүдэл байдлын үзүүлэлтүүдийг илрүүлж автоматаар анхааруулах систем нь шийдвэрчиг нөхцөл байдлыг 41%-иар бууруулсан. Энэ харилцан нийцэх чадвар нь өндөр эрсдэлтэй өвчтөнтэй ажиллах өгөгдөлд суурилсан аргачлалыг дэмждэг ч гэсэн байгууллагын 29% нь хуучин системтэй нийцэхэд хэвийн ажиллахад хэцүү байна.
Хаалттай циклт нугасны системүүд нь нарийн эмчилгээний аргыг хэрхэн хандаж байгааг томоор өөрчилсөн. Ийм системүүд ЭЕГ уншлага, цусны даралтны монитор, амьсгалын сенсор зэрэг үзүүлэлтүүдийн тасралтгүй хариу урвал дээр үндэслэн эмийн бодисыг шууд тохируулдаг. Хуучин нээлттэй циклт аргууд нь ангилах оношлогооны ажилтнуудын тасралтгүй гар ажиллагааг шаарддаг бол ухаалаг хаалттай циклт платформууд пропофол зэрэг эмийн бодисыг автоматжуулан тохируулж, өвчтөний туйлширлын түвшинг хэтрүүлэхгүйгээр зөв түвшинд байлгах боломжийг олгодог. 2024 оны сүүлийн үеийн судалгаа нь эмнэлгүүд ийм автомжуулсан систем рүү шилжихдээ жижиг мэс заслын үед цусны даралт тогтворгүй байдалд холбоотой асуудлууд 40% буурсан гэж харуулсан. Энэ технологийг ялгагч зүйл бол хэрэглэгч бүрт бодит цагт ялгаатай хариу үзүүлэх чадвар юм. Энэ бол гар ажиллагаагаар олж авахад маш хэцүү зүйл.
| Онцлог | Нээлттэй циклт системүүд | Хаалттай системүүдийн интеграцчлал |
|---|---|---|
| Хариу урвалын механизм | Байхгүй — урьдчилан програмчилсан эмийн хүргэлт | Физиологийн өгөгдлүүдийн үндсэн дээр бодит цагт тохируулга |
| Эмийн тунг тохируулах | Гар ажиллагаа шаардагдана | MPC/RLC алгоритмуудыг ашиглан автомжуулсан |
| Гемодинамик тогтвортой байдал | мэс заслын үеийн даралт буурах үзэгдэл 58% тохиолдсон | даралт буурах тохиолдлыг 37% бууруулсан (Springer 2024) |
| Сэтгэцийн сэргэлт | нугасны дараах 12.4 минут | нугасны дараах 8.2 минут |
Хиймэл эзэгтэй байдал (SVV) мониторингийг даралт барьдаг бодисын автомжуулалттай хослуулснаар хаалттай циклийн систем нь нээлттэй арга замаас 67% байхад 92% цусны даралтын зорилтот мужид байлгах чадвартай болдог. Энэ нарийвчлал нь 15,000 гаруй мэс заслын олон төвт судалгаанд харуулсан шиг үйл ажиллагааны дараах бөөрний гэмтлийн эрсдэлийг 29%, зүрхний хүндрэлийг 18% бууруулдаг.
Хаалттай циклийн наркозын машинуудын үед шийдэмтгий үзэгдэл 33%-иар бага тохиолддог боловч яг л одоогийн үед 62% эмнэлэг нээлттэй системийг үндсэн ажлын урсгалын хэрэгсэл болгон хэрэглэж байна. Энэ зөрүү нь зөрчилдөөнт приоритетаас үүдэлтэй — 78% мэс заслын эмч нар гемодинамик тогтвортой байдлыг чухалчилдаг бол 54% наркозын баг бүрэн автоном системд хяналтгүй ажиллахад хялбархан байдалгүй гэж илэрхийлсэн бөгөөд иймээс дараагийн үеийн платформуудад хагас автомат жолооны интерфэйсийн хэрэгцээг онцолсон.
Биспектрал индекс, ерөнхийдөө BIS хяналт гэж мэдэгддэг нь орчин үеийн автомжуулсан эмнэл зүйн унгаруулгын системд түлхүүр үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь EEG машиний бичсэн тархины долгионуудын үзүүлэлт дээр үндэслэн өвчтөний унгаруулгын гүнд хүрч байгааг тоогоор илэрхийлж, эмчид ажиллах боломжийг олгодог. BIS оноо нь 0-оос 100 хүртэлх хэмжээгээр хэмжигдэх бөгөөд доод утга нь илүү гүн унгаруулгыг илэрхийлдэг. Ихэнх мэс заслын эмч нар мэс заслын үеэр өвчтөнийг 40-60-ийн хооронд байлгахыг зорьдог. Саяхан хийгдсэн судалгаагаар EEG өгөгдлийн загварын энтропийг судлах нь зөвхөн давтамжийн спектрийг шинжилсэн хуучин арга замаас 23 хувийн нарийвчлалтай байдаг байна. Энэ технологийг хаалттай системд нэвтрүүлэх үед унгаруулгын машин пропофол эсвэл севофлураны тунг өөрөө тохируулж чаддаг. 2019 онд Ponemon-д нийтэлсэн судалгаагаар ийм төрлийн автомжуулалт нь мэс заслын үед өвчтөн сэрэх магадлалыг ойролцоогоор 82 хувиар бууруулдаг байна.
Өнөөгийн дэвшилтэт системүүд ирж буй цахилгаан мэдрэлийн идэвхжлийн анхдагч дохиог ухаалаг байдлаар уншихын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд туршлагатай эмч нар ч гэсэн алгасч болох жижиг загваруудыг илрүүлдэг. Эдгээр ухаалаг системүүд адаптив санаа зүйн товчилсон алгоритмыг ажиллуулдаг бөгөөд секунд тутамд ойролцоогоор 256 өгөгдлийн цэгийг боловсруулдаг. Үүнийг илүү ашигтай болгож буй зүйл бол илүү их цусны даралтанд ямар нэгэн илрэх шинж тэмдэг гарахаас өмнө цусны судас хэрхэн хариу үзүүлэхийг урьдчилан таамаглах чадвартай байх явдал юм. Ийм урьдчилан харах чадварын баялагийн дүнд орчин үеийн ерөөл эмчилгээний тоног төхөөрөмж цусны даралтыг мэс заслын туршид тогтвортой байлгахын тулд эмийн тунг урьдчилан тохируулж чаддаг. Энэхүү зорилго нь мэс заслын багийн тохируулсан зорилтот түвшинд өвчтөний аюулгүй байдлыг хангахын тулд зөвхөн 5 мм-ийн Hg-ийн дээш эсвэл доош хазайлтанд байлгахад оршино.
Загварын урьдчилан таамаглалын хяналтын (MPC) аргууд болон хүчирхийлэлт сургалтыг нэгтгэсэн нь венийн ерөөл эмчилгээг хэрхэн хэрэгжүүлэхийг шинэчилж байна. Индукцийн үе шатанд пропофол хэрэглэх тохиолдолд MPC алгоритмууд нь хуучин PID хяналтын системтэй харьцуулахад илүүдэл хариу урвалыг ойролцоогоор 37%-иар бууруулдаг. Харин хүчирхийлэлт сургалтын аргууд нь мэс заслын дараах өвдөлтийг зохицуулахад шаардлагатай ремифентанилын нарийвчилсан хэмжээг илүү сайн тодорхойлоход чиглэсэн байна. Эдгээр системийг онцлог болгох нь зэрэгцээгээр арван гаруй янзын физиологийн дохихийг хянах чадвар юм. Тэд эмийн бодисын хариу урвалын өвчтөний өвөрмөц загвар дээр үндэслэн автоматаар тохируулга хийдэг. Өнгөрсөн жилд JAMA-д олон төвийн клиник судалгааны үр дүнгээр танилцуулсан байдлаар ийм дэвшилтэт системийг ашигласан өвчтөнүүд PACU сэргээн сайжруулах байрлалд дунджаар 1 цаг 12 минутоор бага хугацаа зарцуусан байна. Энэ төрлийн үр ашгийг эмнэлэгийн нөхцөлд нэг минут ч чухал болох үед маш их ач холбогдолтой.
BIS нь практикт эхлээд байна, гэхдээ NRI (өвдөлтийн урвалын индекс) болон цусны урсгалын хэмжээ зэрэг EEG мэдээллийг нэмж ашиглах талаар дэмжлэг нэмэгдэж байна. Зарим хүмүүс 2022 оны NEJM судалгааны дагуу зөвхөн BIS-д тулгуурлах нь мэс заслын үеийн цусны даралт багасах тохиолдлуудын ойролцоогоор 18 хувийг алгасдаг гэж зааж өгсөн. Энэ нь пульсын контур шинжилгээг капнографийн унших үзүүлэлттэй хослуулах шинэ арга боловсролыг түрэх болно. Бид энд үнэндээ хиймэл оюун ухааны системийг ашиглах, мөн биеийн дохионуудын хоорондын нарийн нийлмэл харилцан үйлчлэлийг эмч нар хяналтан дор байлгахын хоорондох тэнцвэрийг хайж байгаа юм.
Одоогийн үед орчуулгын машинууд эдгээр хиймэл оюун ухааны чадавхийг аюулгүй байдлын бүтэц, хандлагад шууд нэвтрүүлж, мэс заслын үе шат, өвчтөний хавсарсан өвчин тус бүрт миллисекундын хугацаанд хариу үзүүлэх уялдаа ойрын протоколуудыг бий болгож байна. Энэхүү технологийн нэгдэл нь хүний оюун ухааны ачааллыг багасган, чухал эмчилгээний хязгаарыг хадгалж, мэс заслын өмнөх, үеийн, дараах үеийн эрсдэлийг удирдах арга барилд шинэ стандарт тогтоож байна.
Хамгийн сүүлийн үеийн нугасны мэдээ алдуулалтын тоног төхөөрөмжүүд нь амьсгалын дуусах үеийн нүүрстөрөгчийн хийн түвшин (EtCO2) -ийг харан уушгинд ямар хэмжээний, хэр хурдан агаар орохыг тохируулдаг ухаалаг амьсгалын алгоритмуудтай ирдэг. Ийм төрлийн автомжуулсан вентиляци удирдлага нь өвчтөний цусны хийг аюулгүй мужид байлган, хэт их эсвэл хэт бага амьсгалахтай холбоотой асуудлуудыг багасгадаг. 2020 онд хийгдсэн судалгаанд ийм төрлийн автомжуулсан хүчилтөрөгчийн удирдлагын системийг судалж, эмч нар бүх тохируулгыг гараар хийхтэй харьцуулахад өвчтөний зорилтот хүчилтөрөгчийн хязгаарт байх магадлал 32%-иар сайжирсан байна. Энэ нь мэс заслын явцад бүхнийг гладко ажиллуулахад шуурхай хариу урвалын систем хэр чухал болохыг харуулж байна.
EtCO₂-ийн удирдлагаар ажилладаг системүүд нь амьсгалын хэрэгцээ хурдан хувьсдаг лапароскопийн болон торакийн мэс заслын үед орчих үеийн даралт, орчих ба гарчих үеийн харьцааг динамик байдлаар өөрчилдөг. Эдгээр системүүд артерийн цусны шинжилгээний хэрэгцээг 41%-иар бууруулдаг (Anesthesia & Analgesia 2023) тодорхойлсон байдлаар, энэ нь ерөнхий ядрааны эмчид илүү нарийн клиник шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
Систолын эзлэхүүний хувьсах хэмжээг мониторлох нь амьсгалын үед үүсэх урдах ачааллын өөрчлөлтөөс үүдэлтэй артерийн долгионы хэлбэрийн хувьсалаар шингэнийг нарийвчлалтай хийх боломжийг олгодог. Ухаалаг ерөнхий ядрааны платформууд SVV протоколыг ашигласнаар гол хэвлийн мэс заслын дараах хүндрэлийг 27%-иар бууруулдаг бөгөөд энэ нь олон төвийн судалгааны үр дүнгээр батлагдсан (Journal of Clinical Monitoring 2023).
Орчин үеийн төхөөрөмжүүд зүрхний гарц, тархи судасны хийжилт, мэдрэлийн булчны блокчлол гэх мэт 8–12 физиологийн параметрийн өгөгдлийг нэгтгэн дамжуулан эмчилгээний арга хэмжээг удирдан чиглүүлдэг. Энэ олон хэв маягийн арга нь хэвийн хяналттай харьцуулахад гемодинамикийн тогтворгүй байдлын үргэлжлэх хугацааг 19%-иар богиносгодог.
Бүх автомжуулсан системүүд дараах онцлог шинж чанартай:
Эдгээр хамгаалалтын арга хэмжээнүүд нь хүний алдаанаас үүдэлтэй сөрөг үзэгдлийг 53%-иар бууруулж, эмч нарын шийдвэр гаргалтын үл хамаарах байдлыг хадгалдаг (Critical Care Medicine 2022). Гэсэн хэдий ч нэрэвчлэлийн мэргэжилтнүүдийн 68% нь хагас автомжуулсан горимыг илүүд үздэг бөгөөд хүн ба машин хамтран ажиллахын чухлыг харуулж байна.
Одоогийн үед хэрэглэдэг сэтгэл уяаруулгын машинууд нь эмийн бодисыг илүү нарийвчлалтайгаар хүргэх боломжийг олгодог ахиу хяналтын системтэй ирдэг. PID хяналтын системүүд өвчтөний бие махбодид одоо ямар явц өрнөж байгааг үндэслэн тасралтгүйгээр эмийн хэмжээг тохируулдаг. Харин MPC системүүд илүү дээш шатанд гарч, нарийн биологийн загварууд дээр үндэслэн өвчтөн хойшоо хэрхэн хариу үзүүлэхийг урьдчилан таамагладаг. Зарим шинэ системүүд сургалтын үед машины тусламжтайгаар туршлагаас суралцдаг бэхжүүлэх сургалтын аргуудыг ч бас ашигладаг. Өнгөрсөн жил гаргасан судалгаагаар бүх эдгээр автоматжуулсан системүүдийг нэгтгэн үзэхэд сэтгэл уяаруулгын зөв түвшинд өвчтөнийг байлгахад хүн хийх алдааг гуравны нэгээр бууруулдаг байна. Энэ нь их чухал учир нь илү-хурц ба хангалтгүй сэтгэл уяаруулалтын хоорондох зөв тэнцвэрийг олж авснаар шууд амь насанд нөлөөлдөг.
| ## Удирдлагын төрөл | Үйл ажиллагаа | Эмнэлгийн давуу тал |
|---|---|---|
| PID хяналтын систем | Алдааг засварлах замаар эмийн судасны хурдыг тохируулна | Гемодинамикийн параметрийг тогтворжуулна |
| MPC Системүүд | Өвчтөний загвар ашиглан эмийн харилцан үйлдлийг урьдчилан таамаглах | Олон эмийн хавсаргыг үр дүнтэй болгох |
| Хүчирхийлэл-Сургалт | Туршлага/алдааны аргаар хамгийн тохиромжтой тунг сурах | Ердийн бус өвчтөний эрхтэн системийн ажиллагаанд зохицох |
Хиймэл оюун ухааны технологид суурилсан орчин үеийн анестезийн тоног төхөөрөмжүүд нь фармакокинетикийн мэдээллийн жилийн турш сургасан машин сургалтын загваруудыг агуулдаг. Эдгээр дэвшилтэт системүүд хагалгааны өмнө өвчтөний нас, байгаа эрүүл мэндийн байдлыг болон генетик илтгэгчид зэрэг янз бүрийн хүчин зүйлсийг судалж, пропофол эсвэл севофлуран шиг эмийг хэрхэн тэвчихийг үнэлдэг. Өндөр эрсдэлтэй өвчтөнтэй ажиллах үед эдгээр урьдчилан таамаглах хэрэгслүүд нь харуулсан судалгаагаар харьцуулахад харуван арга замаас 22 хувийн хэмжээгээр мэдрэлийн хямралын тохиолдлыг бууруулдаг байна. Энэ сайжруулалт нь нарийн төвөгтэй мэс заслын үед өвчтөний аюулгүй байдлыг хангахад том алхам болдог.
Мэдээгүйжүүлэгч технологийн дараагийн алхам юу вэ? Бид эмч нарын хяналт доор ажиллаж чадах, гэхдээ өөрсдөө ажиллах чадвартай машинуудыг судалж байна. Эдгээр шинэ системүүд тархины долгион, цусны даралт, амьсгалын хэм жигдэл зэрэг мэдээллийг нэгэн зэрэг нэгтгэн, мэс заслын явцад шаардлагатай бол эмийн тун хэмжээ болон вентиляторын тохиргоог жижигхэн өөрчлөлтүүдээр зохицуулна. Одоогоор этик, ёс зүйн талаар ихээхэн ярилцаж байна. Хиймэл оюун ухааны системүүд шийдвэрээ яаж гаргадаг вэ? гэдгийг хүмүүс мэдэхийг хүсч байна. Эмнэлгүүд үйл ажиллагааны үеэр хүндэтгэштэй үед машин зөвхөн програмд дагаж үйлдэл хийхгүй бөгөөд хагалгааны эмч нарын туршлагаас хамгийн чухал зүйлсийг анхааран зохихуйц хариу үйлдэл гаргахын тулд дүрмийг боловсруулах шаардлагатай.
Энэ нь бизнесийн хамтын ажиллагаа эсвэл байгууллагын солилцоо юу ч бай.
EN
Халуун мэдээ