ການພັດທະນາຂອງອຸປະກອນສະຫຼົບ: ຈາກລະບົບຄູ່ມື ໄປສູ່ລະບົບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ການພັດທະນາທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີການສະຫຼົບ

ອຸປະກອນວິໄສຍາດຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນໃນຊຸມປີ 1840 ກໍຄ່ອຍໆພື້ນຖານຂຶ້ນມາດ້ວຍເຄື່ອງດູດຢາງ່າຍໆ. ສິ່ງຕ່າງໆດີຂຶ້ນເລື້ອຍໆຕາມການເວລາ, ແລະ ໃນຊຸມປີ 1950 ພວກເຮົາເຫັນເຄື່ອງບົດຢາທີ່ເຮັດຈາກແຜ່ນໂລຫະແລະແກ້ວເລີ່ມນິຍົມໃຊ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍມາຮອດການກ້າວໜ້າຄັ້ງໃຫຍ່ໃນຊຸມປີ 1990 ເມື່ອເຄື່ອງຊ່ວຍຫາຍໃຈເລີ່ມຖືກຄວບຄຸມໂດຍໄມໂຄຣໂປເຊດເຊີ. ເຄື່ອງໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້ມີການຕັ້ງຄ່າຕ່າງໆທີ່ສາມາດໂປຼແກຼມໄດ້ ແລະ ເຄື່ອງວັດຄວາມດັນແບບດິຈິຕອນ. ການທົດສອບໃນໄລຍະຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຜິດພາດໃນການຄິດໄລ່ຫຼຸດລົງປະມານ 28% ຖ້ຽວກັບວິທີການເກົ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມໂຮງໝໍ. ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ກະກຽມພື້ນຖານສຳລັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີໃນປັດຈຸບັນ - ລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນຊຶ່ງປະສົມປະສານລະຫວ່າງຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງຈັກແບບດັ້ງເດີມກັບເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄໝ. ຜົນໄດ້ຮັບ? ເຄື່ອງຈັກທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືໃນແຕ່ລະມື້ໃນຫ້ອງຜ່າຕັດທົ່ວປະເທດ.

ການຖ່າຍໂອນຈາກເຄື່ອງຈັກແບບດັ້ງເດີມມາເປັນລະບົບອັດສະຈັງ ແລະ ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້

ອຸປະກອນຢາສະລະບັ້ນໃນມື້ນີ້ມາພ້ອມດ້ວຍຄຸນສົມບັດໄຮ້ສາຍທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງລຽບລຽງກັບລະບົບຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ເພື່ອໃຫ້ແພດສາມາດເຫັນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ປ່ວຍຈາກ EHR ໄດ້ທັນທີໃນຂະນະທີ່ດຳເນີນການ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມເມື່ອປີກາຍນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອໂຮງໝໍເລີ່ມໃຊ້ອະລະກໍລິດອັດສະຈັງສຳລັບການຈັດການຢາສະລະບັ້ນ, ພວກເຂົາສັງເກດເຫັນຄວາມຜິດພາດດ້ານຢາຫຼຸດລົງປະມານ 19 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງເກົ່າທີ່ເຮັດວຽກແບບດຽວ. ອີກໜຶ່ງການພັດທະນາທີ່ຫນ້າສົນໃຈແມ່ນລະບົບການລະບາຍອາກາດປິດລ້ອມໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້ ທີ່ປັບອັດຕາການຫາຍໃຈໂດຍອັດຕະໂນມັດຕາມການວັດແທກກ໊າຊຄາບອນໄດໂອກໄຊດ້ວຍຕົວເອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໂຮງໝໍທີ່ລາຍງານຜົນໄດ້ຮັບໃນໄລຍະຕົ້ນກ່າວວ່າ ຜູ້ປ່ວຍຍັງຄົງໄດ້ຮັບອົກຊີເຈນໄດ້ດີຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການດຳເນີນການທີ່ໃຊ້ເວລາດົນ, ໂດຍບາງໂຮງໝໍພົບວ່າມີການປັບປຸງສູງຂຶ້ນປະມານ 23% ຖ້າທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ.

ການບູລະນະການຂອງປັນຍາປະດິດໃນການຈັດການຢາສະລະບັ້ນ

ອຸປະກອນວິສະວະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດຕະພາບໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກເພື່ອດໍາເນີນການຂໍ້ມູນຫຼາຍປະເພດພ້ອມກັນ, ລວມທັງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມລວງລວງຂອງສະໝອງຜ່ານ EEGs ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງກົດເລືອດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການສຶກສາທີ່ຖືກຕີພິມໃນ JAMA ປີ 2023 ທີ່ພົບວ່າເມື່ອໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປັບປະລິມານ propofol ໃນລະຫວ່າງການຜ່າຕັດ, ມັນໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຈາກມະນຸດລົງໄດ້ປະມານໜຶ່ງສາມຂອງຜູ້ປ່ວຍທີ່ຖືກຈັດຢູ່ໃນກຸ່ມຄວາມສ່ຽງສູງ. ສິ່ງທີ່ໜ້າປະທັບໃຈແທ້ໆກໍຄື ລະບົບອັດສະຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບສັນຍານຂອງກົດເລືອດຕໍ່າທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້ລ່ວງໜ້າຈາກ 8 ຫາ 12 ນາທີ ພຽງແຕ່ໂດຍການເບິ່ງຄື້ນສັນຍານເສັ້ນເລືອດ. ການເຕືອນລ່ວງໜ້ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ແພດສາມາດໃຫ້ຢາທີ່ຊ່ວຍຍົກລະດັບກົດເລືອດກ່ອນທີ່ຈະເກີດບັນຫາ, ເຮັດໃຫ້ມີການຫຼຸດລົງປະມານ 21 ເປີເຊັນໃນການເກີດຂໍ້ຜິດພາດຫຼັງການຜ່າຕັດຕາມການຄົ້ນຄວ້າ.

ເຕັກໂນໂລຊີພື້ນຖານທີ່ຂັບເຄື່ອນອຸປະກອນວິສະວະກໍາທີ່ທັນສະໄໝ

ອຸປະກອນຢາສະຫຼົບທີ່ທັນສະໄໝລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີຂັ້ນສູງສາມດ້ານເພື່ອເຮັດໃຫ້ການສົ່ງຢາ ແລະ ການຕິດຕາມຜູ້ປ່ວຍດີຂຶ້ນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ປັດຈຸບັນເຮັດໜ້າທີ່ເປັນແພລດຟອມທີ່ມີຄວາມຍືດຍຸ່ນ ເຊິ່ງປັບການດູແລໃນທັນທີ ໂດຍການປະສົມປະສານຄວາມແນ່ນອນດ້ານຢາ ແລະ ຄວາມສາມາດດ້ານຊີເຄມີຂັ້ນສູງ.

ການຄວບຄຸມຢາສະຫຼົບແບບວົງຈອນປິດ ແລະ ການຕອບສະໜອງທາງດ້ານຮ່າງກາຍໃນທັນທີ

ລະບົບທີ່ປັບຕົວເອງຈະປັບປັ່ນຢາສະຫຼົບເຊັ່ນ propofol ແລະ remifentanil ໂດຍອີງໃສ່ອະລະກິດທີ່ມີການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ ໂດຍວິເຄາະຫຼາຍກວ່າ 15 ປັດໃນນັ້ນລວມທັງຄວາມດັນເລືອດ ແລະ CO2 ທີ່ສິ້ນສຸດການຫາຍໃຈ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມແຕກຕ່າງຂອງປະລິມານຢາລົງ 37% ເມື່ອທຽບກັບການໃຊ້ຢາແບບດ້ວຍມື (Pedersen 2025), ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລະດັບຄວາມເລິກຂອງການສະຫຼົບໃນຂອບເຂດ ±5% ຂອງເປົ້າໝາຍ.

ການຕິດຕາມລະດັບຄວາມເລິກຂອງການສະຫຼົບ (BIS, PSI) ແລະ ການຜະສົມຜະສານການກີດຂວາງກ້ອນເນື້ອເຍື່ອ

ຈະເລີນຊີບສອງ (BIS) ຕອນນີ້ຖືກຜະສານກັບການບັນທຶກກ້າມເນື້ອໄຍດ້ວຍໄຟຟ້າ (electromyography) ເພື່ອປະເມີນລະດັບຄວາມຫຼົງໄຫຼ ແລະ ຄວາມຜ່ອນຄາຍຂອງກ້າມເນື້ອໄດ້ພ້ອມກັນ. ວິທີການຕິດຕາມສອງຢ່າງນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນກໍລະນີການຕື່ນຕົວໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈໃນຂະນະທີ່ດຳເນີນການຜ່າຕັດໄດ້ 1 ໃນ 8 ກໍລະນີ ຕາມການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄວາມປອດໄພໃນການໃຊ້ຢາສະຫຼົບ. ລະບົບທີ່ທັນສະໄໝຈະແຈ້ງເຕືອນແພດເມື່ອການກີດຂວາງກ້າມເນື້ອໄຍປະສາທີກວ່າ 90% ຕິດຕໍ່ກັນເກີນ 20 ນາທີ, ເພື່ອຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຂອງກ້າມເນື້ອອ່ອນແອຫຼັງຜ່າຕັດ.

ການຮັບຮູ້ພາບຈາກອັນຕລາສັງ ແລະ ການຖ່າຍພາບທີ່ຕຽງຜູ້ປ່ວຍໃນລະບົບຢາສະຫຼົບຂັ້ນສູງ

ອຸປະກອນອັນຕລາສັງພກພາທີ່ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບເຄື່ອງເຮັດວຽກດ້ານຢາສະຫຼົບ ເຮັດໃຫ້ສາມາດເຫັນເສັ້ນເລືອດແລະຊ່ວຍໃນການບຸກຄຳປະສາທໄດ້ແບບເຫັນຜົນທັນທີ. ການທົດລອງດ້ານຄລີນິກປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ການໃຊ້ອັນຕລາສັງຊ່ວຍໃນການໃຊ້ຢາສະຫຼົບແບບພື້ນທີ່ ຊ່ວຍເພີ່ມອັດຕາຄວາມສຳເລັດໃນຄັ້ງທຳອິດຂຶ້ນ 62% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການເກົ່າ. ລະບົບການຖ່າຍພາບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະແດງຮູບຮ່າງເສັ້ນເລືອດໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດໃສ່ພາບອັນຕລາສັງທີ່ສະແດງຜົນຈິງໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ augmented reality.

ການປັບແຕ່ງຕາມບຸກຄົນໂດຍໃຊ້ AI ໃນການສົ່ງ ແລະ ຕິດຕາມຢາສະຫຼົບ

ອັລກະຈິດທຶມການປັບປັບປະລິມານຢາແບບປັບຕົວໄດ້ ແລະ ລະບົບການສົ່ງຢາອັດສະຈັກ

ເຄື່ອງວັດແທກສະຕິປັດຈຸບັນມີຄວາມສະຫຼາດຂຶ້ນເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ທີ່ຊ່ວຍປັບການສະໜອງຢາໃຫ້ຖືກຕ້ອງໃນຂະນະທີ່ການຜ່າຕັດດຳເນີນໄປ. ລະບົບວົງຈອນປິດຈະພິຈາລະນາຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄະແນນ BIS, ການຕິດຕາມອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ ແລະ ຄວາມດັນເລືອດ ເພື່ອປັບຈຳນວນ propofol ຫຼື remifentanil ທີ່ຖືກສະຫຼາຍອອກໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມໃນ Springer ປີ 2025 ພົບວ່າ ວິທີການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ນີ້ ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນກໍລະນີທີ່ຜູ້ປ່ວຍຖືກສະຕິຫຼາຍເກີນໄປ ລົງໄດ້ປະມານໜຶ່ງສາມຂອງກໍລະນີ ສົມທຽບກັບເວລາທີ່ແພດເຮັດດ້ວຍມື. ສິ່ງທີ່ໜ້າປະທັບໃຈກວ່ານັ້ນກໍຄື ແພດຜ່າຕັດຍັງສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນເວລາປະມານ 94 ເປີເຊັນຂອງການດຳເນີນການ. ຂໍ້ດີອັນໃຫຍ່ຫຼວງອີກອັນໜຶ່ງກໍຄື ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຄຳນຶງເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງໃນການເຜາະຜະລາດຢາຂອງແຕ່ລະຄົນ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມໝາຍໂດຍສະເພາະສຳລັບຜູ້ສູງອາຍຸ ແລະ ບຸກຄົນໃດກໍຕາມທີ່ມີບັນຫາກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງຕັບ ເຮັດໃຫ້ການສະຕິປອດໄພ ແລະ ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນກຸ່ມຄົນເຈັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການຈຳລອງທີ່ຄາດເດົາໄດ້ສຳລັບຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການໄຫຼຂອງເລືອດໂດຍໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ

ລະບົບການຊາບວມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສາມາດຈັບກຸມການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມດັນເລືອດໄດ້ກ່ອນໜ້າທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນຫຼາຍຮອດ 8 ຫາ 12 ນາທີ. ແພລດຟອມອັດສະຈັກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກການສັງເກດການຜ່າຕັດຫຼາຍກວ່າ 250,000 ຄັ້ງ, ໂດຍຈັບເອົາສັນຍານນ້ອຍໆທີ່ຖືກຊ້ອນໄວ້ໃນຄວາມເຄື່ອນໄຫວຂອງຄລື່ນຊີວະພາບ ແລະ ລູກສອງດົນທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສາມາດສັງເກດເຫັນ. ໝໍ ທີ່ໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງມືຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ເວົ້າວ່າ ມີການຫຼຸດລົງປະມານ 40 ເປີເຊັນໃນກໍລະນີທີ່ຜູ້ປ່ວຍມີຄວາມດັນເລືອດຕ່ຳຢ່າງອັນຕະລາຍລະຫວ່າງການຜ່າຕັດ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ແຕກຕ່າງອອກມາຄື ມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບອຸປະກອນສົ່ງສານນ້ຳທາງເສັ້ນເລືອດ ແລະ ຢາທີ່ຊ່ວຍຮັກສາລະດັບຄວາມດັນເລືອດໃຫ້ຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານການແພດສາມາດຄວບຄຸມສະພາບຂອງຜູ້ປ່ວຍທີ່ອ່ອນແອກ່ອນທີ່ບັນຫາຈະເກີດຂຶ້ນ ແທນທີ່ຈະຕອບສະໜອງພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກເຫດການໄດ້ເກີດຂຶ້ນແລ້ວ.

ການປັບຄວາມເລິກຂອງການຊາບວມໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການວິເຄາະແບບເວລາຈິງ

ວິທີການຕິດຕາມຄວາມເລິກຂອງຢາສະຫຼົບໄດ້ປ່ຽນແປງໄປຫຼາຍໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຜ່ານມາ. ໃນอดີດ, ແພດຈະອີງໃສ່ຕົວເລກຖາວອນແລະຄຳແນະນຳທົ່ວໄປ. ປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີລະບົບອັດສະຈັງທີ່ສາມາດເບິ່ງແຍກໄດ້ຕາມຜູ້ປ່ວຍແຕ່ລະຄົນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະເອົາຂໍ້ມູນຈາກການອ່ານຄວາມຖີ່ຂອງສະໝອງຈາກ EEG ແລ້ວປຽບທຽບກັບລະດັບຄວາມຮຸນແຮງຂອງການຜ່າຕັດ ແລະ ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບການຄິດຂອງຜູ້ປ່ວຍກ່ອນການຜ່າຕັດຈະເລີ່ມ. ເມື່ອນຳມາໃຊ້ໂດຍສະເພາະກັບການຜ່າຕັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບກະດູກສັນຫຼັງ, ໂຮງໝໍໄດ້ສັງເກດເຫັນຜົນກະທົບທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ. ອັດຕາການຟື້ນຕົວຊ້າຫຼັງການຜ່າຕັດຫຼຸດລົງເກືອບ 30%, ແລະ ພວກເຂົາຍັງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຢາສະຫຼົບໄດ້ອີກປະມານ 19% ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Ponemon ໃນປີ 2023. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເຕັກນິກນີ້ມີຄຸນຄ່າກໍຄື ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານດ້ານການແພດສາມາດປັບແຕ່ງແຜນຟື້ນຕົວໃຫ້ແກ່ຜູ້ປ່ວຍແຕ່ລະຄົນ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ວິທີດຽວສຳລັບທຸກຄົນ, ພວກເຂົາສາມາດປັບຢາໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມໄວທີ່ຮ່າງກາຍຂອງແຕ່ລະຄົນດຳເນີນການຢາ ແລະ ລະດັບການເຜາະຜະລານໂດຍລວມ.

ຕາຕະລາງ: ການປັບປຸງຜົນງານຫຼັກໆ ດ້ວຍການໃຊ້ຢາສະຫຼົບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ການປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນຂະນະຜ່າຕັດຜ່ານການບູລິມະສິດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ

ເຄື່ອງຈັກວິສາມັນແບບທັນສະໄໝຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດ ແລະ ພັດທະນາຜົນໄດ້ຮັບຂອງຜູ້ປ່ວຍ

ເຄື່ອງສະຫວັດນະແທກຂອງລຸ້ນໃໝ່ສຸດປັດຈຸບັນມາພ້ອມດ້ວຍຄຸນສົມບັດຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ ແລະ ຊ່ວຍຮັກສາຜົນໄດ້ຮັບຂອງຜູ້ປ່ວຍໃຫ້ຄົງທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ. ລະບົບປິດລວງໜ້າຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປັບລະດັບຢາສະຫວັດນະແທກໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ ໂດຍການຕິດຕາມການອ່ານ EEG ແລະ ຕົວເລກຄວາມດັນເລືອດໃນເວລາຈິງ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມເມື່ອປີກາຍນີ້ໃນວາລະສານ Journal of Clinical Anesthesiology, ການອັດຕະໂນມັດນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດດ້ານປະລິມານຢາລົງໄດ້ປະມານ 38 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ. ອີກໜຶ່ງຂໍ້ດີທີ່ສຳຄັນກໍຄືຄວາມສາມາດໃນການກວດພົບບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາຮ້າຍແຮງ. ປັນຍາປະດິດຈະຊອກຫາສັນຍານເຕືອນທີ່ບອກວ່າອາດຈະມີບັນຫາກັບລະບົບການໄຫຼວຽນຂອງເລືອດຂອງຜູ້ປ່ວຍ ແລະ ໃຫ້ຂໍ້ມູນແກ່ແພດໄດ້ໄວກວ່າການຕິດຕາມຕາມປົກກະຕິ. ການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າແພດສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ໄວຂຶ້ນປະມານ 2.7 ເທົ່າເມື່ອມີການນຳໃຊ້ລະບົບອັດສະຈັງເຫຼົ່ານີ້.

ກໍລະນີສຶກສາ: ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນການດຳເນີນການຜ່າຕັດຂະໜາດໃຫຍ່

ໃນປີ 2024 ການທົດລອງກັບຜູ້ປ່ວຍ 850 ຄົນທີ່ໄດ້ຮັບການຜ່າຕັດດ້ານຫົວໃຈ ແລະ ຫຼອດເລືອດ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ແພລດຟອມການສະຫຼົບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສັບສົນຫຼັງຜ່າຕັດລົງ 41% ແລະ ລົດຜ່ານການລົດລົງຂອງຄວາມດັນເລືອດລົງ 67%. ລະບົບບັນທຶກຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດຂອງລະບົບດັ່ງກ່າວຍັງຊ່ວຍຂຈັດຂໍ້ຜິດພາດໃນການບັນທຶກຂໍ້ມູນໄດ້ 92% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາບັນທຶກການກວດກາໃຫ້ເຂົ້າກັບຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບ.

ການຖ່ວງດຸນການປະດິດສ້າງນະວັດຕະກຳກັບການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມດ້ານຄລີນິກ

ໃນຂະນະທີ່ອຸປະກອນການສະຫຼົບອັດສະຈັນຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມປອດໄພໃນຂະບວນການ, ການນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນຈຳເປັນຕ້ອງມີໂຄງການໃບຢັ້ງຢືນທີ່ໄດ້ຮັບການອັບເດດເພື່ອຈັດການກັບການຕີຄວາມໝາຍຂອງ AI ແລະ ໂປຣໂທຄອນການຂ້າມສະຖານະການເກີດເຫດສຸກເກີດເຫດ. ປັດຈຸບັນນີ້ ບົດຮຽນການຝຶກອົບຮົມທີ່ອີງໃສ່ການຈຳລອງ (simulation) ລວມເຖິງສະຖານະການຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຟື້ນຕົວຈາກການຂັດຂ້ອງຂອງເຊັນເຊີ ແລະ ການປະສານງານໃນການດູແລຜູ້ປ່ວຍໃນໄລຍະຖ່າຍໂອນ, ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ ຜູ້ປະກອບອາຊີບດ້ານການແພດຍັງຄົງຮັກສາຄວາມຊຳນິຊຳນານໃນການແຊກແຊງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ດ້ວຍມື.