कलर डप्लर अल्ट्रासाउन्डले नियमित कालो र सेतो इमेजिङलाई डप्लर भौतिकीका सिद्धान्तहरूसँग जोडेर वास्तविक समयमा रगतले नलीहरू मार्फत कसरी बग्छ भन्ने देखाउँछ। मानक अल्ट्रासाउन्डले हामीलाई त्यहाँ के छ भन्ने चित्रहरू दिन्छ, तर कलर डप्लरले अझ आगे बढेर रातो रगतका कोषहरू चलिरहेको बेलामा हुने सानो आवृत्ति परिवर्तनहरू पनि पक्राउँछ। यसपछि हुने कुरा पनि धेरै राम्रो छ — यी आवृत्ति परिवर्तनहरूलाई रंगीन नक्सामा परिणत गरिन्छ जुन हामी हेरिरहेका शारीरिक संरचनाहरूमा सिधै ओभरले बस्छ। रातोले उपकरणतर्फ बगिरहेको रगतलाई जनाउँछ, जबकि निलोले यसलाई टाढा जाँदै गरेको देखाउँछ। निदान गर्न वा चिकित्सा प्रक्रियाहरू सञ्चालन गर्न काम गरिरहेका डाक्टरहरूका लागि, यो रंगीन जानकारी हेर्नुले ठूलो फरक पार्छ। उनीहरूले रगतका नलीहरू खुला छन् र सहीसँग काम गरिरहेका छन् कि छैनन् भन्ने जाँच गर्न सक्छन्, जसले लगभग सबै चिकित्सा विशेषज्ञताहरूमा उपचारका विकल्पहरूका बारेमा राम्रो निर्णय लिन मद्दत गर्छ।
डप्लर प्रविधि काम गर्दछ किनभने जब ध्वनि तरंगहरू खूनका कोषहरूमा ठोक्किन्छन् जुन वास्तवमै चलिरहेका हुन्छन्, तिनीहरूको आवृत्ति परिवर्तन हुन्छ जसको आधार खूनको प्रवाहको गतिमा हुन्छ। स्मार्ट सफ्टवेयरले पछि ती आवृत्ति परिवर्तनहरू लिन्छ र तिनीहरूलाई दिशा सूचना र वास्तविक संख्यामा परिणत गर्छ, जुन प्रत्येक सेकेन्डमा १५ देखि ३० पटक स्क्रिनमा देखाइन्छ। यस तीव्र अद्यावधिक दरका कारण, डाक्टरहरूले तुरुन्तै असामान्य प्रवाह प्रतिमानहरू चिन्न सक्छन्। उदाहरणका लागि कारोटिड धमनी ब्लकेजहरूमा हुने गरी धमनीहरू सँकोचिएका अवस्थाहरूमा देखिने सर्पिल प्रवाह वा भँवर (टर्बुलेन्स) को बारेमा सोच्नुहोस्। यी छिटो अवलोकनहरूले स्क्यान चलिरहेको बेलामै रक्त प्रवाह गतिशीलताको बारेमा मूल्यवान जानकारी दिन्छन्, जसले वास्तविक समयमा नै निदानलाई धेरै प्रभावकारी बनाउँछ।
बी मोड वा ग्रेस्केल अल्ट्रासाउन्डले संरचनात्मक रूपमा अंगहरू कस्तो देखिन्छ भन्ने देखाउनमा धेरै राम्रो काम गर्छ, जबकि रङ्गीन डपलरले डाक्टरहरूलाई ती संरचनाहरू मार्फत रगत कसरी बग्छ भन्ने बारे जानकारी दिन्छ। उदाहरणका लागि, खुट्टाको शिरामा थक्क भएको अवस्था लिनुहोस्—यो सामान्य स्क्यानमा देखिन सक्छ, तर डपलर बिना हामीलाई थाहा नहुन्छ कि रगत अझै पनि त्यसको आसपास बगिरहेको छ कि पूर्ण रूपमा रोकिएको छ। यी दुई विधिहरू सँगै प्रयोग गर्दा निदान धेरै बढी निश्चित हुन्छ। अनुसन्धानले यो पत्ता लगाएको छ कि जटिल संवहनी अवस्थाहरूमा जहाँ कुराहरू स्पष्ट नहुन्छन्, दुवै विधिहरू सँगै प्रयोग गर्दा मात्र ग्रेस्केल छविहरू प्रयोग गर्दा भन्दा लगभग ४०% सम्म निदानको शुद्धता बढ्छ। यो कार्डियोलोजिस्टहरूका लागि विशेष गरी उपयोगी छ किनभने उनीहरूले आक्रामक प्रक्रियाको आवश्यकता बिना नै हृदयका वाल्वहरूको जाँच गर्न सक्छन्, जसले गर्दा मूल्याङ्कनका लागि आउने बिरामीहरूका लागि समय बचत हुन्छ र जोखिम घट्छ।

प्रतिबिम्बित पराश्रव्य तरंगहरूमा आवृत्ति परिवर्तनको विश्लेषण गरेर कलर डप्लरले रगत प्रवाहको गतिशीलताको मूल्याङ्कन गर्दछ। जब रातो रक्त कोशिकाहरू प्रोबतर्फ गति गर्छन्, फर्किएका तरंगहरू सँकुचित हुन्छन् (आवृत्ति बढ्दछ); जब तिनीहरू पछाडि हट्छन्, तरंगहरू फैलिन्छन् (आवृत्ति घट्दछ)। यो परिवर्तनले प्रवाहको गति र दिशाको सटीक मापन गर्न सक्षम बनाउँछ। स्थूल प्रवाहको सामान्य प्रवाहबाट भएका विचलनहरू, जस्तै गतिमा वृद्धि वा भङ्गुर प्रवाह, स्टेनोसिस, एन्युरिज्म वा वाल्वुलर रिगर्गिटेशन जस्ता रोगहरू पत्ता लगाउनमा सहयोग गर्दछ।
प्रवाहको विशेषताहरूलाई दृश्य संकेतमा रूपान्तरण गर्न कलर म्यापिङ प्रयोग गरिन्छ: अगाडि बढ्ने प्रवाहको लागि रातो, उल्टो प्रवाहको लागि निलो। मिश्रित गतिहरूको कारणले भङ्गुर क्षेत्रहरू मोजेक प्रतिमानको रूपमा देखा पर्छन्, जसले धमनी प्लाक वा शिरा थ्रोम्बोसिस जस्ता सम्भावित समस्याहरूको संकेत गर्दछ। २०२४ को एक मेटा-विश्लेषणले यो विधि संवहनी मूल्याङ्कनको क्रममा असामान्य प्रवाह प्रतिमानहरू पत्ता लगाउन ९२% संवेदनशीलता प्राप्त गर्दछ भनेर पाएको छ, जसले यसलाई रोगको प्रारम्भिक पत्ता लगाउनको लागि विश्वसनीय उपकरण बनाउँछ।
परिमाणात्मक विश्लेषणले सूत्र प्रयोग गर्दछ: गति = (आवृत्ति स्थानान्तरण × ध्वनिको गति) / (2 × ट्रान्सड्यूसर आवृत्ति × कोज्या θ) . ठीक कोण सुधार (θ < 60°) आवश्यक हुन्छ, जसले चरम सिस्टोलिक गति (PSV) मा त्रुटिहरू घटाउँछ—जुन स्टेनोसिसको ग्रेडिङको लागि महत्त्वपूर्ण मापन हो। अनुसन्धानले पुष्टि गरेको छ कि क्यारोटिड धमनीमा 200 सेमी/सेकेन्डभन्दा बढीको PSV ले >70% ल्यूमेन संकीर्णतासँग गाढा सम्बन्ध राख्छ।
गहिरो शिरा थ्रम्बोसिसको पत्ता लगाउँदा रंग डपलर अल्ट्रासाउन्ड सबैभन्दा राम्रो विधि मानिन्छ। यसले शिराहरू कति राम्रोसँग संकुचित हुन सक्छन् भन्ने जाँच गर्दछ र एकै साथ रगत प्रवाहलाई वास्तविक समयमा देखाउँछ। यदि एउटा शिरामा प्रवाह नभेटिएको हुन्छ जुन संकुचित हुनु हुँदैन, त्यसले सामान्यतया त्यहाँ एक थक्क भएको जनाउँछ। अनुसन्धानले यो विधिले माथिल्लो खुट्टाका शिरामा थक्काको बारेमा लगभग 87 प्रतिशत समय सही निष्कर्ष निकाल्ने देखाएको छ। यो उच्च सफलता दरको कारण डाक्टरहरूले अब धेरै असजिलो मानिने कन्ट्रास्ट भेनोग्राफी परीक्षणहरूमा धेरै कम आश्रित रहनु पर्छ। यसबाहेक, बिरामीहरूले प्रयोगशालाको कामको दिनौंसम्म पर्खिरहनुको सट्टामा परीक्षण कोठामै छिटो नतिजा पाउँछन्।
2025 को मेटा-विश्लेषण फ्रन्टियर्स इन फिजियोलोजी लक्षण भएको DVT को लागि रंग डपलरले 92% संवेदनशीलता र 89% विशिष्टता प्राप्त गर्ने देखाउँदै 18 अध्ययनहरू (n=4,752 बिरामीहरू) को समीक्षा गरिएको थियो। लक्षण नभएका व्यक्तिहरूमा प्रदर्शन 81% र 83% सम्म घट्छ, जसले व्याख्यामा चिकित्सकीय संदर्भ र संचालकको विशेषज्ञताको महत्त्वलाई जोड दिन्छ।
रंग डपलरले दुई प्राथमिक संकेतकहरू प्रयोग गरेर धमनीय सङ्कुचनको पहिचान गर्दछ:
भ्याल्साभा म्यानुभरको समयमा, रिफ्लक्स अवधिले भाल्व अक्षमताको मात्रात्मक मूल्याङ्कन गर्न मद्दत गर्दछ:
सतही शिराहरूमा 0.5 सेकेण्डले रोगग्रस्त अपर्याप्तता देखाउँछ
गहिरो शिराहरूमा 1.0 सेकेण्डले चिकित्सकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण डिसफंक्सनलाई जनाउँछ
यो मानकीकृत मूल्याङ्कनले संरक्षणात्मक व्यवस्थापनदेखि एन्डोभेनस एब्लेसनसम्म उपचार योजना बनाउन मार्गदर्शन गर्दछ।
रगत प्रवाहको गतिशीलताको विश्लेषण गर्दा, धेरैजसो चिकित्सकहरूले रंग डपलर इमेजिङलाई स्पेक्ट्रल डपलर प्रविधिसँग जोड्छन्। यस संयोजनले डाक्टरहरूलाई तरंग आकृतिहरूको विश्लेषण गर्न र भास्कुलहरूमा रगतको गति कति छ भन्ने सटीक मापन प्राप्त गर्न सक्षम बनाउँछ। धमनीहरूमा सङ्कुचनको मूल्याङ्कन गर्दा दुई प्रमुख मापनहरू छन्: पिक सिस्टोलिक भेलोसिटी (PSV) र एण्ड-डायस्टोलिक भेलोसिटी (EDV)। २०२३ को युरोपेली सोसाइटी अफ कार्डियोलोजीको नवीनतम दिशानिर्देश अनुसार, यदि कसैको क्यारोटिड धमनीमा PSV 230 cm/s भन्दा बढी छ भने, यसले सामान्यतया 70% भन्दा बढी अवरोध भएको जनाउँछ। वास्तविक स्पेक्ट्रल प्रतिमाणहरू हेर्नाले हामीलाई सिस्टमको पछिल्लो भागमा भएका समस्याहरूको बारेमा पनि जानकारी दिन्छ। जब हामी दुर्बल संकेतहरू वा एकल फेज वाला सपाट तरंग आकृतिहरू देख्छौं, यसले प्रायः भास्कुलर प्रणालीको पछिल्लो भागमा अवरोधकारी रोगको संकेत दिन्छ।
आधुनिक प्रणालीहरूले प्रवाह दिशालाई चित्रण गर्न रातो-निलो रंग कोडिङ प्रयोग गर्छन्, जहाँ हरित मोजेक प्याटर्नले टर्बुलेन्सलाई उजागर गर्छ। यो वास्तविक समयको प्रतिक्रियाले अक्षम भाल्भहरूमा रेट्रोग्रेड प्रवाह र दीर्घकालीन अवरोधहरूमा सहायक मार्गहरू पहिचान गर्न सहयोग गर्छ। मात्रै ग्रेस्केल इमेजिङको तुलनामा, जटिल संवहनी मामिलाहरूमा रंग म्यापिङले व्याख्या त्रुटिहरू 34% ले घटाउँछ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणहरूले रगत प्रवाहको प्रकारको वर्गीकरण गर्ने र नजिकबाट हेर्न आवश्यक हुने असामान्य रक्तगतिक समस्याहरू पत्ता लगाउने कार्यलाई स्वचालित बनाउन मद्दत गरिरहेका छन्। एप्लाइड साइन्सेजमा गत वर्ष प्रकाशित एउटा अध्ययनले देखाएको छ कि नवजात शिशुहरूमा मस्तिष्कमा रगत बग्ने जस्ता जटिल अवस्थाहरूमा मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्दा रोग पत्ता लगाउने दरमा लगभग 22 प्रतिशतले वृद्धि भएको छ। यी प्रणालीहरूलाई एक लाख भन्दा बढी गुमनाम चिकित्सा छविहरू प्रयोग गरेर प्रशिक्षित गरिएको छ, जसले गहिरो शिरा थ्रोम्बोसिसदेखि लिएर धमनी र शिराबीचको असामान्य जडानसम्मका विभिन्न समस्याहरू पहिचान गर्न सक्षम बनाएको छ। व्यस्त चिकित्सा वातावरणमा यथार्थ र छिटो निदान गर्न सकिनु नै यसको वास्तविक फाइदा हो।
निदानको विश्वसनीयता बढाउन मानकीकृत प्रोटोकलहरू महत्त्वपूर्ण छन्। उचित रोगी स्थिति, उत्तम मेसिन सेटिङ (गेन, पल्स दोहोरिएको आवृत्ति, वाल फिल्टर), र सुसंगत तकनीकले कृत्रिम त्रुटिहरूलाई 2023 को एक हेमोडायनामिक इमेजिङ अध्ययनअनुसार 18% सम्म घटाउँछ। प्रमुख सिफारिसहरूमा समावेश छ:
बहु-केन्द्रीय परीक्षणहरूमा प्रोब स्थापनामा केन्द्रित संरचित प्रशिक्षण कार्यक्रमहरूले DVT को झूटा सकारात्मक निदानलाई 60% सम्म घटाएका छन्, जसले दक्षता विकासको भूमिकालाई जोड दिन्छ।
आघात वा अंग प्रतिबन्ध जस्ता तीव्र स्थितिहरूमा, रङ डप्लरले ज्यान मार्ने अवरोधहरूको छिटो पत्ता लगाउनलाई प्राथमिकता दिन्छ। २०२४ को सासंगत प्रतिबिम्बन दिशानिर्देश अनुसार, आपतकालीन स्क्यान १५ मिनेटभित्र पूरा गर्नुपर्छ, जसले धमनी प्रतिबन्धको ९२% संवेदनशीलता प्राप्त गर्दछ। सिफारिस गरिएका रणनीतिहरूमा समावेश छन्:
जोन्स हपकिन्सको एउटा पाइलट (२०२३) ले देखाएको छ कि स्ट्रोक सतर्कतामा फोकस गरिएको डप्लरलाई एआई-सहायताप्राप्त विश्लेषणसँग जोड्दा नैदानिक ढिलाइ ३४% ले कम भयो, यद्यपि व्यापक मान्यताको लागि अझै अध्ययन जारी छ।
हामीले देखेको सबै प्रगति भए तापनि, सेप्टिक शक वा गम्भीर पेरिफेरल धमनी रोग जस्ता अवस्थामा 5 से.मी./से. भन्दा कम रगत प्रवाहका अवस्थालाई पत्ता लगाउन डाक्टरहरूलाई अझै पनि समस्या आउँछ। क्षेत्रमा गरिएका परीक्षणहरूले यी प्रणालीहरूले 100 मध्ये 12 देखि 19 पटक सम्म चुक्ने देखाएको छ, जुन केही पनि राम्रो होइन। यस वर्ष सार्वजनिक गरिएको हिमोडायनेमिक इमेजिङ कन्सेन्सस समूहको नयाँ अनुसन्धान अनुसार, ग्रामीण क्षेत्रका लगभग 4 मध्ये 10 क्लिनिकहरूसँग यी साना प्रवाहहरू पत्ता लगाउन उपयुक्त उपकरणहरू छैनन्, जसले गहिरो शिरा थ्रोम्बोसिसको जाँचलाई त्यहाँ अविश्वसनीय बनाउँछ। तर केही रोचक विकासहरू भइरहेका छन्। मलावीका अनुसन्धानकर्ताहरूले स्मार्टफोनसँग जोडिएका प्रोबहरू परीक्षण गरे जसले महँगो अस्पतालको उपकरणसँग लगभग 84% सम्म मेल खाने देखाए। भारी रोगीहरूका लागि पत्ता लगाउने दरलाई लगभग 30% ले बढाउने विशेष संकुचन प्रविधिमा पनि काम भइरहेको छ। अन्तमा, प्रशिक्षित इमेजिङ प्राविधिकहरूले भिडियो कल मार्फत विशेषज्ञहरूबाट दूरस्थ निर्देशन प्राप्त गर्दा स्क्यान गर्ने नयाँ दृष्टिकोणहरू पनि छन्।
यी दृष्टिकोणहरूले २०२३ को डब्ल्यूएचओ प्रतिवेदनमा उल्लेखित अन्तरलाई पार गर्न मद्दत गर्छन्, जसमा फेला परेको छ कि कम आय भएका देशहरूको मात्र २२% ले न्यूनतम अल्ट्रासाउन्ड प्रशिक्षण मानक पूरा गर्छन्।